Json
通过json库我们可以把一个对象转为格式是json的字符串
也可以把格式是json的字符串转为对象
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
import json
person = {'name':'cm', 'age':18, 'like': ['programing', 'read', 'daze']}
# type(person) -> <class 'dict'>
# dumps把一个对象变成json
ss = json.dumps(person)
# '{"name": "cm", "age": 18, "like": ["programing", "read", "daze"]}'
# type(ss) -> <class 'str'>
# loads把一个字符串变成对象
js = json.loads(ss)
# type(js) -> <class 'dict'>
js['name']
# 'cm'
时间格式化
在计算机内部时间是一个比较大的数字, 代表当前时间与1970-01-01 00:00:00的时间差(单位秒)
比如: 1526807661.936172
但是这不利于人直接观察理解, 所以一般需要转成2018-05-20 14:15:16这样的格式
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
import time
# 获取当前时间的精确值
time.time()
# 获取当前时间的秒数
int(time.time())
# 当前时间的tuple格式
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=5, tm_mday=20, tm_hour=17, tm_min=22, tm_sec=11, tm_wday=6, tm_yday=140, tm_isdst=0)
time.localtime()
# 把当前时间转成指定格式, 比如YYYY-MM-dd HH:mm:ss
time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
# 把一个字符串时间转成时间对象(time tuple格式)
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=5, tm_mday=20, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=140, tm_isdst=-1)
time.strptime('2018-05-20', '%Y-%m-%d')
文件读写
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
conf = open('/data/conf/grape/grape-engine/V1.0')
# 一次性全部读取
print(conf.read())
# 或按行读取
for line in conf.readlines():
print(line)
conf.close()
文件读取3步:
- open: 指定文件路径
- read/readline/readlines: 读取文件内容
- close: 必须close, 不然会有文件句柄泄漏的严重错误
关于read常见有3种方法:
- read(): 一次把整个文件读进内存; 当文件比较小时可用此方法
- readline(): 按行读取, 一次读一行, 性能较差
- readlines(): 读取整个文件并返回一个list(每行一个元素), 最常用做法
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
# 指定要输出的文件目录地址和写的模式
# w: 覆盖写, 每次会把文件里的内容覆盖掉
# a: 追加写, 每次在文件最后添加新内容
cp_conf = open('/tmp/engine_v1.0', 'w')
cp_conf.write('this is a important config\n')
# 把内存里的数据刷新到硬盘
cp_conf.flush()
# 如果没有调用flush, 会在close里把内存里的数据刷新到硬盘
cp_conf.close()
文件写入3步;
- open: 指定要写的文件路径
- write: 要写的内容, 要自己指定换行符
- flush: 把数据刷新到硬盘, 非必须
- close: 关闭文件句柄
